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[职场杂谈] 做网络舆情优化时如何做才能取得最好的效果?

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发表于 2018-10-14 21:49:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
  随着科技的日益发展,人们获取信息的首要途径就是通过互联网, 虽然互联网平台的搭建,让人们获取信息更为的便捷,但是这种平台也是一把双刃剑,它不仅能够让你及时的获取相关信息,同时也可以轻易的造成一家企业的名誉受损,那么这个时候网络舆情优化就显得尤为重要,针对这种情况,市面上也出现了很多的网络舆情优化的相关团队,那么对于这些团队来说,他们是如何做到,网络舆情优化的呢?$ E2 v$ j7 a6 n2 ]

1 {5 L. K) K( E  l  网络舆情优化主要包括信息抽取技术、分词技术和文本形式化技术。这些技术能够协作工作,是将互联网数据转化为易于理解的信息数据的重要一步,是决定舆情监测效果的关键。1 A) `) a4 h! O: \; T' E( |: |

. R7 [7 i% _& T7 q8 D5 h  (1)网络舆情优化信息抽取。信息抽取技术主要包含有两类,基于模板的抽取方法的思路是经过分析,同一网站或类似网站的网页格式基本固定,网页内容可能随时更新,但使用的模板却稳定不变,这样方便了自动化处理。基于网页结构信息的抽取方法使用网页结构分析技术,能够对目标信息的抽取实现自动化,多数爬虫爬得的数据为半结构化,不能直接处理,针对这一特点可采用这种方式。4 Y, z! v% |) c2 @6 S; A

" ?4 i: u; D$ |2 _' P) E* ]. s  (2)网络舆情优化分词技术。分词技术用于将语句拆分成单词,便于理解,现在的检索系统中常用的分词算法可分为三类,基于统计的分词方法(Based on statistics)、基于理解的分词方法(Based on understanding)和基于字符串匹配的分词方法(Based on character matching)。; M+ D( M0 h' R4 _5 M" \$ X- |

8 c4 f. W8 u/ y( O  (3)网络舆情优化文本形式化技术。文本形式化的目的是使用一定可衡量的因素来代表文本,从而方便掌握文本的各种特点,它是高级检索的基础工作。常用的文本形式化算法采用有以下模型:布尔模型(Boolean Model)、概率模型(Probabilistic Model)、聚类模型(Cluster Model)和向量空间模型(Vector Space Model)等。' E2 ]6 e( F. B. F' l5 J
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  对于市面上大部分优化公司来说,在进行网络舆情优化的时候,都要按照文章中所说的这种方法去做,只有这样才能够达到更好的优化效果,有效的解除网络舆情不利的影响,使企业在公众面前树立良好的形象。如果想要了解更多网络舆情优化的相关内容,可以上https://www.seoepr.com/epr。
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