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[职场杂谈] 做网络舆情优化时如何做才能取得最好的效果?

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发表于 2018-10-14 21:49:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
  随着科技的日益发展,人们获取信息的首要途径就是通过互联网, 虽然互联网平台的搭建,让人们获取信息更为的便捷,但是这种平台也是一把双刃剑,它不仅能够让你及时的获取相关信息,同时也可以轻易的造成一家企业的名誉受损,那么这个时候网络舆情优化就显得尤为重要,针对这种情况,市面上也出现了很多的网络舆情优化的相关团队,那么对于这些团队来说,他们是如何做到,网络舆情优化的呢?) G$ |6 m/ ^1 X; s( c

  j$ o0 X4 ]8 o) ]) i2 b  网络舆情优化主要包括信息抽取技术、分词技术和文本形式化技术。这些技术能够协作工作,是将互联网数据转化为易于理解的信息数据的重要一步,是决定舆情监测效果的关键。9 t; M: ^3 P' \7 I1 @

+ U' j3 b3 E6 x  (1)网络舆情优化信息抽取。信息抽取技术主要包含有两类,基于模板的抽取方法的思路是经过分析,同一网站或类似网站的网页格式基本固定,网页内容可能随时更新,但使用的模板却稳定不变,这样方便了自动化处理。基于网页结构信息的抽取方法使用网页结构分析技术,能够对目标信息的抽取实现自动化,多数爬虫爬得的数据为半结构化,不能直接处理,针对这一特点可采用这种方式。, R$ Y3 a. r0 O' _' a! J

, w$ c$ P9 A; |% C- c# ^3 I- o  (2)网络舆情优化分词技术。分词技术用于将语句拆分成单词,便于理解,现在的检索系统中常用的分词算法可分为三类,基于统计的分词方法(Based on statistics)、基于理解的分词方法(Based on understanding)和基于字符串匹配的分词方法(Based on character matching)。
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! L8 ~$ A) ^% d+ d8 w0 w# d6 q  (3)网络舆情优化文本形式化技术。文本形式化的目的是使用一定可衡量的因素来代表文本,从而方便掌握文本的各种特点,它是高级检索的基础工作。常用的文本形式化算法采用有以下模型:布尔模型(Boolean Model)、概率模型(Probabilistic Model)、聚类模型(Cluster Model)和向量空间模型(Vector Space Model)等。
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+ j/ h" x9 E; o- S* ]/ A: |  对于市面上大部分优化公司来说,在进行网络舆情优化的时候,都要按照文章中所说的这种方法去做,只有这样才能够达到更好的优化效果,有效的解除网络舆情不利的影响,使企业在公众面前树立良好的形象。如果想要了解更多网络舆情优化的相关内容,可以上https://www.seoepr.com/epr。
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