通过自主研发的大数据风控模型进行风控审核

清风见月

通过自主研发的大数据风控模型进行风控审核
1 f# n& H6 Y  [; c& E# R8 C

& F/ J: N# i2 z+ ^9 s1 J7 v4 a    在钱牛牛相关负责人看来，与百行征信的合作，对于钱牛牛平台来说，具有重大的现实意义：

& e5 w( C; i  x3 b2 }' R" j" E    首先，极大的提升风控效率，节约成本。以往，钱牛牛主要是通过自主研发的大数据风控模型进行风控审核，由于大数据的多样性和复杂性，审核的时间较长，同时数据的获取成本也较高。在对接百行征信系统之后，钱牛牛将获得信用信息查询及相关增值服务，信用信息将协助平台进行信用评估，快速识别“老赖”。当借款用户的信用信息进入风控模型后，成为了构建用户画像的重要数据来源，系统将根据用户的信用等级进行合理授信，这将大幅提高信用风险定价的准确性，将极大的提升数据质量，能够让平台快速甄别出潜在的风险点，进一步提高反欺诈、信用评估、贷后管理等能力。

    其次，提升平台的合规性。通过接入百行征信数据系统，平台需要向百行征信及时、准确、完整地报送信用信息，包括用户基本信息、借贷信息等。百行征信能够实时监督平台的相关数据，并督促平台业务更合规运营。

    最后，提高资产的质量。与百行征信合作将为平台带来更为有效、精准的基础数据，有利于优化资产质量。平台可通过共享信用数据，批量进行资产审核，增加投资安全“压舱石”。
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