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征信大数据相信每个在互联网行业中的朋友都或多或少了解过,这就是现今最火热的词。汽车租赁软件发现在互联网条件下,信息量爆炸式增长,如果我们不能获取、整理和应用这些信息和数据,就有可能在很短的时间内落后,甚至被抛弃。在供应链金融服务领域,更是如此。来看看征信大数据对供应链金融的影响。
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4 A3 ]' P8 P0 ^ 1.可用于判断需求方向和需求量; N( v. a: t7 ^4 J U0 O
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供应链上的企业,存在着紧密的关联关系。终端消费量的变动,必然会引起上游各环节的变动。大数据时代大数据可帮助我们判断一系列变动的规律。同时,我们还可以把一定时期内的流通和消费看作是一个常量,而在地区、方向、渠道、市场的分配作为变量。
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2.可用于目标客户资信评估
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_1 W8 v# ^. @8 ] 利用大数据,可以对客户财务数据、生产数据、电水消耗、工资水平、订单数量、现金流量、资产负债、投资偏好、成败比例、技术水平、研发投入、产品周期、安全库存、销售分配等进行全方位分析,信息透明化,能客观反映企业状况,从而提高资信评估和放贷速度。只看财报和交易数据是有风险的,因为可能造假。1 n, `. S, }* H9 m
- H3 z9 |4 ^# k% A; H 3.可用于风险分析、警示和控制+ P. m0 \7 B. p6 E% I% R2 V
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大数据的优势是行情分析和价格波动分析,尽早提出预警。行业风险是最大的风险,行业衰落,行内大多企业都不景气。多控制一个环节、早预见一天,都能有效减少风险……
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2 E8 E& T, V4 E+ E 4.可用于精准金融和物流服务
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贷款时间、期间、规模、用途、流向;仓储、运输、代采、集采、货代、保兑、中介、担保一体化运营。6 o; M2 n4 p, @2 ^) q+ X
2 T- o# t+ a% e; r2 G9 t 总的来说,供应链金融是运用供应链管理的理念和方法,为相互关联的企业提供金融服务的活动。主要业务模式是以核心企业的上下游企业为服务对象,以真实的交易为前提,在采购、生产、销售各环节提供金融服务。由于每家企业都有自己供应链条,展现出一个庞大的供应链网络。不同的金融企业把自己的服务产品化,赋予不同的产品名称。: n6 \8 i- y5 y! G/ V9 f' K
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