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+ o7 j3 o- w1 L2 m* S) @: ^在上节分享天气是否会影响网站流量&SEM性能(上)中,我们提出了关于天气影响网站流量有三个竞争性假说: 6 V/ P. N6 Q x) y( u( s/ x V( O
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1. 假说#1:网站流量与天气质量呈负相关—天气越好,网站流量越低。因为人们都倾向于出去外面的实体店购物了(替代效应)。 ! b; ~6 A* [+ |
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, [) H( \" u' w% R2. 假说#2:天气对网站流量几乎没有影响因为上网很大程度上不是取决于天气的(独立的)。 ' n) x3 L; R7 h4 n6 O
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3. 假说#3:网站流量与天气质量呈正相关(协同关系)。这里的理论是指,当天气好的时候,很多人会想要购物,然后开始上网搜索,最终相当数量的人以在线购买结束其搜索。结果是,天气质量与网站流量是有直接正相关的关系。
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" J+ n7 S$ |9 ] M9 m9 z7 G然后我们还探讨了一下天气影响餐馆搜索量的案例,今天,我们将继续探讨天气对网站流量的影响,还会揭晓上述哪个假说是正确的。 ' I+ E* S& \) w1 ~# v7 j
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: n' S) L. U3 S天气影响零售大型家用电器&建筑市场 8 A* S& S1 L+ V$ d
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" d ~. m6 M# s0 X, A' X接着,我采集了大型家用电器和建筑市场零售市场每周的网站访客和销售数据,然后在4个DMAs(直接内存存取)上看一下该网站的变化图,3个在东海岸,那里全年的季节性和温度变化非常明显。还有一个在洛杉矶,那里的温度和天气变化图比较平稳。
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蓝色曲线:网站销量 红色曲线:温度(F) # l$ E: W$ p) s2 T2 V" {: q6 k
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- }: ~# o: l' k) ~% s4 ^2 |这里,我们也看到了相关性(76%),甚至看到了每天的数据都不受季节性的影响。
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! v5 s/ P% _5 k( d5 c' F使用一个虚拟变量回归方法,然后我调查了天气条件比如雪、雾和雨对网站流量和销量的作用。有意思的是,在所有东海岸的DMAs中显示,雨并没有影响销量,但是雪影响了11%~15%的网站销量。下面的图表就显示了这背后的涵义。 $ e8 S. @# Z( Q* t
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) m& b/ A L! ?( A k你注意看那些时间天气是差不多的,没雪的日子(蓝色的点)比有雪的日子(红色的点)产生了更高的销量。对大部分东海岸的DMA s而言,那段时间的雪使销量降低了10%--15%。这个影响就没有体现在洛杉矶上。更有意思的是,在所调查的DMAs中,雨倒是没有产生任何影响。
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3 M/ U2 a. }3 L' n, L* u/ B结论分析
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虽然本分析是在小范围内的初步结果,但结果很明显对各方位的营销者而言,温度和不利天气条件(如雪)是确实对网站流量有影响的。也许最有趣的是,网络销售和实体店销售同样受到了天气的影响。
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天气好,会有更多的人去购物,无论是网络购物还是实体店购物。数据结果显示似乎证实了上面的假说#3,就是说实体店转化率是由在线搜索开始,很大一部分是在线转化的,剩下的那一部分是在实体店完成转化。 6 y; _9 |# I5 u3 R& D- u' C
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/ v' A& ~5 l& P% u9 }* G0 H4 i; w/ G1 A雪对网络销售有重大影响。在我调查的4个DMAs中,雪令网站的平均销量下降了10%--15%。有趣的是,雨并没有对销量造成影响。
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最终,我觉得把天气预报作为你投标策略的一部分很值得考虑。特别是在下雪的日子,因为那段时间销量是急剧下降的。然而,这仍有待观察因为如果要考虑天气因素来指定投标策略是会对SEM性能产生重要影响的。如果你在制定搜索引擎投标管理策略时经常都是会考虑天气因素的,你一定有很多经验和见解,我们一起来分享下吧!
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. }( n2 B) i* {你猜对了吗? ; H6 H' z' U/ D$ ]% L) ~: p/ h
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