数据治理、数据生态是证券业发展的重要基础设施

西棠

8 Q7 R- o6 h! N* Q$ i1 \证券科技运用的基础是数据治理和数据生态。在富含数据的市场悄然兴起之时，数据治理是证券公司核心竞争力的重要体现。市场上低成本流动的海量数据，与机器学习、匹配算法有机结合起来，形成一种全新的金融服务和一种新型的生产力。兴业网开在资本市场上，金融资本的作用在一定程度上取决于它在经济中的信息功能。

但是随着海量数据时代的来临，货币的角色将可能被数据取代，银行和其他金融中介机构的商业模式将出现颠覆式变化，一种新的数据驱动型金融科技机构，将向传统金融服务业提出挑战。目前多数证券公司已意识到数据资产的价值和数据治理的重要性，在数据治理方面开展了一系列探索和实践。

近期证券业协会的调查统计显示，已有超50%的证券公司制定了公司层面的数据治理战略规划；80%的证券公司建立了数据治理组织架构，其中大部分证券公司成立了专门的数据治理决策机构；70%的证券公司在数据治理不同领域制定相应章程、办法、规范；超60%的证券公司基本实现数据集中；部分大型证券公司在数据标准、元数据、数据生命周期管理方面处于行业领先地位；70%左右的证券公司不同程度地对数据质量进行了管控；监管数据报送受到普遍重视；证券公司对数据安全与隐私保护普遍重视，采取不同程度的管控措施；50%以上的证券公司数据治理工作涵盖或部分涵盖了子公司。

但是相比银行业和国际一流投行，我国证券公司在数据治理方面尚不小差距，需要进一步探索建立符合数据科学特点的治理结构。

数据生态是以行业数据资源为载体，通过数据共享形成协作共赢的有机整体，进而推动行业实现高质量发展。国外数据生态发展已久，典型实践是行业内各成员之间达成战略合作伙伴关系，通过数据分享实现数据价值的最大化，从而提升成员的营运能力和业绩水平。金融数据共享一举把全球金融科技竞争带入新的阶段，普遍认为这是金融行业互联网化后金融业最大的变革。通过金融数据共享，推动传统金融行业构建开放共享的数据生态体系，开展更深层次的协作和竞争，最终实现用户利益最大化，是金融数据生态的发展目标。随着我国经济进入高质量发展阶段，证券行业发展至今已积累了海量的数据，而数据的价值在于关联，只有通过全行业内外部数据共享，才能满足证券科技创新带来的高附加值数据需求。

因此，数据生态是证券业高质量发展的重要基础设施。下一步协会将借鉴国际和国内数据生态建设的经验，深入探讨明确行业数据生态的监管规范和指引，积极推动行业数据生态建设的组织架构、运作机制、技术标准的设计和推广，为证券业实现高质量发展强基固本。