查看: 245|回复: 0

[理财杂谈] 微众银行深度挖掘大数据 解答风控难题

[复制链接]
发表于 2019-5-13 12:10:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
  微众银行是国内首家民营银行,由腾讯、百业源和立业等多家知名企业发起设立,于2014年12月获得由深圳银监局颁发的金融许可证。是款纯线上运营的互联网银行,没有网点和面对面服务,为了更好的服务于大众,微众银行深度挖掘大数据,解答风控难题,可以简单描述为:精于数据,专于模型,敏于系统。”
! i( {% o. s! d- L" F' w/ w& U/ A" I6 f3 C: {  i3 `. R7 o  ^
  8 x) J/ H! u  L( ]

' E$ V, b* U4 v- P, s. F5 U" B  微众银行9 h2 S# i; e0 n. M
7 ~2 y& J* M+ M1 h* l; _7 r; \
  第一:精于数据* Z, ?& k3 @" o7 z- L/ l' u
9 R9 A7 X4 u8 {+ v- t9 P
  微众银行依托多方资源,应用涵盖客户信息、产品交易、信贷行为、征信、合作方和第三方平台等多个不同领域的风险数据。基于大数据分析技术,该行建立风险识别、实时侦测、计量和报告的能力,满足风险监测报告、风险计量模型、贷后预警、反欺诈与黑名单识别等风险管理工作的需要。
6 R  u0 T& K3 y* c  X) h' z! [# W$ c6 J: Z
  第二:专于模型
* ?- D6 w' T& L  ^; Z$ o% p, I4 D  W- {8 ]' V/ ?) D  |. _* M
  微众银行借助腾讯独特的社交网络大数据管理与分析能力,引入国外新型风险识别和算法技术,建立了客户分群授信、社交评分、信用评分、商户授信管理、欺诈侦测等系列模型。8 V. @3 O, N, u, V
- \. H/ i9 S& w5 i! s, ~' s( q
  微众银行建立的风险模型体系结合了客户的社交数据。因为微众银行客户中,很多都是没有借款记录和信用记录的。相比社交数据,交易数据比较好用,但事实上,社交数据会更加连续、稳定,并且难以伪造。
% Q( U# C& K+ Y3 s1 K* b( k! E. [' C) W
  第三:敏于系统
5 |6 f! V) L5 K$ S- g. u) L; n! j# M+ |1 O, F; B
  微众银行的信贷业务之所以能在有效控制风险的情况下,同时实现流畅便捷的客户体验,归功于全线上嵌入业务流程的风险识别与监控信息系统。全线上风险信息系统承载互联网环境下的瞬时高并发业务量,并加载各类数据源和模型引擎,在客户手指滑动间完成风险识别与计量的判断与决策。
" p. q, {# O  {
/ n( y- R4 R2 V, @  微众银行为了更好的服务于大众,深度挖掘大数据,解答风控难题。相信在未来,微众银行必将引领普惠金融新时代,让科技赋能金融,让金融普惠大众!
2 i$ ~5 U. A7 D1 r
, Q! F7 Z; y- {, Q  相关参考:" ^% X( y6 ]+ s9 x

& M% g2 r. G* `: L  微众
7 @+ s8 E/ g0 H- m9 P. H: r0 P5 {' E7 ^: _
  ht tp://www.sootoo.com/keyword/223823/& f  H( f) I7 ]1 A" z0 ~! ]9 R; `
0 @" J5 C3 f: m  W  `
  微众银行,WeBank: `( v+ K4 x7 o8 e
3 }) g) e* d" C1 r. Q& x  k2 I
  h4 Y$ |* g3 Q/ u0 ]& ?

1 H; }8 n* K  c, Y! k0 L9 C

本版积分规则

手机版|Archiver|网站地图|

闽公网安备 35030402009042号

©2012-2013 Ptfish.org 版权所有,并保留所有权利。 闽ICP备13000092号-1
网上报警
郑重免责声明:莆田强势社区(ptfish.org)是非商业性网站,不存在任何商业业务关系,是一个非盈利性的免费分享的社区。
本站部分内容为网友转载内容。如有侵犯隐私版权,请联系纠正、删除。本站不承担任何法律责任!
本站为网友转载出于学习交流及传递更多信息之目的,并不赞同其观点的真实性。
GMT+8, 2025-4-30 22:14, Processed in 0.057271 second(s), 21 queries, Gzip On.
Powered by Discuz! X3.4 Licensed Code ©2003-2012 2001-2025 Comsenz Inc. Corporation
快速回复 返回顶部 返回列表