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[软文推广] 闯奇数据:ASO优化需要主题的统计数据分析

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发表于 2019-5-24 21:45:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
  AppStore分发量分布:搜索、榜单、推荐位、外部导量。65%以上来源于搜索(苹果官方数据),剩下的分发量中至少一半来源于榜单,未上榜且无外部导流的app,搜索是前期唯一的曝光入口。
9 F% o8 w2 Z5 M8 J7 ]$ i# Z$ L) u1 K- }
  搜索中的流量细分:
/ b$ D8 N" Y7 s0 F  D. d$ J8 K# A
& }- j/ s& Y. r& \1 {  1.aso精准品牌词分发量占比70-80%(如:微信、QQ、淘宝等),非指向性特征词(泛需求词)占比20-30%(如:音乐、游戏、漫画、浏览器、视频等),所以选词需要注意。& ^6 {7 H1 ]" C( d2 h

3 [; R; p. l7 P5 h) r  2.二八定律起主导作用而非长尾效应, D3 g9 Q) c' j5 L, `

0 l2 |2 X( y) [% p9 S  需求日益集中在少量app上面,80%以上的僵尸应用即活跃度极低
' M" N, o8 F. m( j' C$ G! W6 G' J& O+ c9 D/ z0 o, F% l: k: I0 K+ f/ P
  各个app是一座信息的孤岛,对外所展现的只是一个app的名字,不利于信息的传播和搜索5 C& r4 K( S" F1 T
- z8 f6 F0 [5 l: \+ u, @' M
  影响搜索关键词的转化率因素:
( H8 q2 I  s! _0 P$ g4 \0 ~- c8 M: j$ b6 E' k
  关键词与app的相关性、icon图标、截图、描述等等。
0 s8 v, r  k# k" u3 J8 |3 `: i* i' G0 K" L' v* V
  其中关键词方面,转化率:精准品牌词>特征词>相关热门其它品牌词>不相关词。
4 U1 x0 T& M; W6 w3 j
  c# k( F' E" G" N, j6 t1 R, |  APP名称、图标、描述、配图、用户评价等这些属性现在变得更加重要了,在未来苹果可能开启搜索广告,那么依据就是这些,因此霸气的名字,好看的图标,吸引人的关键描述。) N2 G7 Z4 I! Z" t

& O5 M! |2 h" e% D* u3 Y  9个点详细向大家介绍一下:
& ?$ J4 l; g1 @8 ]9 D
" g; L$ j; k* F8 ]) |$ c  名称:名称是个很重要的点,它占的权重比较大,title可以改,可以适当加一些关联词。& n, `0 G5 F0 l! B4 W
3 a/ [: ^( ~" r7 Q2 G! S* q4 X/ _
  关键词和标签:这主要在于怎么把关键词剔出来–排序罗列一下关键词,看看比重,添加一些跟APP有关的关联词。6 [2 c' p3 p* [, @- ]8 j1 m
9 ]) T; y3 T6 b1 i& X# F# P
  应用描述:描述的前80个字很重要,可以吸引用户了解自己的产品,产生下载。关键在于要有好的文笔把描述用顺口的言辞串起来表达。
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