TA的每日心情 | 开心 2019-10-28 09:53 |
|---|
签到天数: 83 天 [LV.6]常住居民II
|
个性化推送本质上是利用算法来实现兴趣建模,wjinsight通过用户对文章进行的“顶”、“踩”、转发、收藏等操作不断更新兴趣模型。但这会带来一个问题:因为集中浏览了某个话题,在接下来的几天不断被推送相似的内容,导致审美产生疲劳。点击“不感兴趣”来减少同质内容的推送,使得用户能够从这种信息轰炸中解脱。9 R0 i$ z+ k7 i& V# x- ?
; }& f! a# S9 F/ b2 d
判断用户喜好,从而精准推送内容7 e; H4 R; n1 B, h ~' y
6 ]* h1 y6 q, c) W# D" g 理论上,个性化推送机制需要考虑到两类用户:竞品对比分析新用户(40%感兴趣的内容+60%不感兴趣的内容)和老用户(90%感兴趣的内容+10%不感兴趣的内容)。6 m* I' f: x, I5 x0 S
( G) f* X4 f I2 y( r( c" Y
对于新用户而言,显然不可能把自己不喜欢的内容一条条点击“不感兴趣”,所以明智的做法是直接选择喜欢的频道和话题;但对于老用户而言,使用“不感兴趣”按钮偶尔点掉几条不喜欢的推送,无疑是更经济的做法。# C4 r8 o W& i) ?; k6 b
$ g' V5 |9 q0 C9 E6 t 满足用户“个性化”的期待,让用户感到:自己能够主动定制和选择想看的内容
+ q# [5 H5 ^6 [* {2 d/ y
3 Y: ` J. |, |. {: F( }3 T 从心理学而言,人都是希望自己与众不同的,因此“个性化”服务不仅为用户节约了筛选内容的时间,也满足了人们“和别人不一样”的隐秘心理。“不感兴趣”使得用户能够参与定制自己的推送列表,参与建设自己独一无二的兴趣模型,在点击的过程中不断实现心理满足。1 j$ ] w3 _9 T5 ~) X
6 B/ G( u' X% s1 a4 c |
|