TA的每日心情 | 开心 2019-10-28 09:53 |
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签到天数: 83 天 [LV.6]常住居民II
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个性化推送本质上是利用算法来实现兴趣建模,wjinsight通过用户对文章进行的“顶”、“踩”、转发、收藏等操作不断更新兴趣模型。但这会带来一个问题:因为集中浏览了某个话题,在接下来的几天不断被推送相似的内容,导致审美产生疲劳。点击“不感兴趣”来减少同质内容的推送,使得用户能够从这种信息轰炸中解脱。' k1 N% v# w: r0 d
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判断用户喜好,从而精准推送内容9 |4 g- b2 \4 J7 p% T
- x. a/ ^+ s5 p; T 理论上,个性化推送机制需要考虑到两类用户:竞品对比分析新用户(40%感兴趣的内容+60%不感兴趣的内容)和老用户(90%感兴趣的内容+10%不感兴趣的内容)。, [, H2 X p& s0 Y4 W7 H
. Z& ?$ @8 v' B# p, } t, B( v' n 对于新用户而言,显然不可能把自己不喜欢的内容一条条点击“不感兴趣”,所以明智的做法是直接选择喜欢的频道和话题;但对于老用户而言,使用“不感兴趣”按钮偶尔点掉几条不喜欢的推送,无疑是更经济的做法。4 B \0 p j, {- t, N, i
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满足用户“个性化”的期待,让用户感到:自己能够主动定制和选择想看的内容
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从心理学而言,人都是希望自己与众不同的,因此“个性化”服务不仅为用户节约了筛选内容的时间,也满足了人们“和别人不一样”的隐秘心理。“不感兴趣”使得用户能够参与定制自己的推送列表,参与建设自己独一无二的兴趣模型,在点击的过程中不断实现心理满足。
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